SOLSTICIA

En la industria se están incorporando muchos sistemas inteligentes que hay que securizar desde el diseño si no queremos aumentar la superficie de exposición a ciberataques.

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Los sistemas inteligentes incluyen componentes IA y componentes no-IA, por lo que un sistema inteligente es en esencia un tipo de sistema software. Todos los sistemas son vulnerables en algún momento, sin importar cuánto tiempo y rigor se dedique a su diseño y desarrollo.

Los sistemas IA no son diferentes y son susceptibles de sufrir ciberataques y, a veces espectaculares, con impacto en vidas o grandes volúmenes de negocio. Los desarrolladores de estos sistemas inteligentes son altamente competentes, pero diseñan y desarrollan inconscientemente sistemas propensos a vulnerabilidades en todos los dominios y casos de uso, incluso cuando operan en entornos de desarrollo, laboratorio y prueba estrechamente controlados.

SOLSTICIA investiga para responder a la pregunta: ¿cómo podemos por tanto construir sistemas inteligentes para que sean robustos y seguros en contextos complejos y ambiguos como los del dominio industrial, donde las posibles consecuencias de un ciberataque impactan en vidas o grandes pérdidas de negocio?

 

OBJETIVOS

Los objetivos generales del proyecto son:

  • OG1: Incrementar la ciberseguridad de los sistemas inteligentes de entornos industriales desde el diseño y durante todo de su ciclo de vida de desarrollo sin detrimento de otras características de confiabilidad también requeridas en los sistemas. Además, este aumento de ciberseguridad manteniendo la confiabilidad se conseguirá también sin perjudicar los costes del desarrollo de software seguro.
  • OG2: Investigar en los nuevos retos del ciclo de vida de desarrollo de sistemas inteligentes innovando en nuevas tecnologías y algoritmos de inteligencia artificial para minimizar vulnerabilidades y reducir defectos desde el diseño y durante todo el ciclo de vida así como abordar la cuantificación de la ciberseguridad y confiabilidad de forma holística desde el diseño y durante su desarrollo y operación.
  • OG3: Contrastar las hipótesis de investigación mediante la experimentación en diferentes ámbitos de desarrollo de sistemas inteligentes y confiables para los contextos operativos de la industria 4.0 e industria ferroviaria.

 

Este proyecto está liderado por CAPGEMINI, formando consorcio junto con MTP, TSK, ATOS, PROXYA, COTESA y THE REUSE COMPANY. El consorcio cuenta con la colaboración del Centro Tecnológico Tecnalia y de la Universidad Politécnica de Madrid.