DevOps Fundamentals

DASA

El curso DevOps Fundamentals ofrece una introducción extensa a los principios centrales de Agile DevOps que cubren las competencias de conocimiento y habilidades esenciales que han sido definidas por DevOps Agile Skills Association (DASA). Durante la formación se describen los conceptos y terminología clave de DevOps, estudios de casos reales, ejem- plos y debates interactivos y ejercicios exhaustivos en cada módulo.

OBJETIVOS

  • Conocer los origines de DevOps
  • Conocer sus conceptos y principios básicos.
  • Saber lo que significa para usted como profesional y para su organización
  • Comprender la esencia y elementos clave de una cultura DevOps
  • Conocer los aspectos importantes al crear una cultura DevOps
  • Conocer sus modelos operativos
  • Comprender la necesidad de los equipos autónomos
  • Comprender el impacto de DevOps en la arquitectura con respecto a la implementación
  • Comprender el gobierno dentro de los equipos de DevOps
  • Comprender Agile, Scrum y Kanban y cómo estas prácticas se relacionan entre sí
  • Comprender cómo se relacionan los procesos ITSM con las prácticas en una cultura DevOps
  • Comprender cómo se usa Lean para optimizar los procesos
  • Saber cómo proporcionar un mapa de flujo de valor para un proceso determinado
  • Comprender la forma de obtener ideas nuevas e innovadoras
  • Conocer el impacto de la automatización en los procesos de entrega de software
  • Comprender los beneficios y los principios básicos de la entrega continua (CD)
  • Describir los principios clave del Cloud para las organizaciones de DevOps
  • Conocer la relevancia de la monitorización y el registro de datos en DevOps

 


Dirigido a

  • Personas involucradas en el desarrollo TI, operaciones de TI o gestión de servicios de TI.
  • Las personas cuyo papel está relacionado con DevOps y la entrega continua, como por ejemplo los siguientes roles TI:
    • Ingenieros de DevOps
    • Product Owners
    • Especialistas en integración contínua
    • Gerentes y responsables de operaciones
    • Responsables de incidencias y cambios
    • Administradores del sistema
    • Administradores de red
    • Gerentes y responsables de negocio
    • Arquitectos de automatización
    • Arquitectos empresariales

Tras la finalización de la formación, el asistente podrá realizar un examen para la obtención del certificado DASA DevOps Fundamentals siguiendo el esquema de certificación DevOps Agile Skills Association (DASA).

Se recomienda estar familiarizado con los principios Agile, Scrum, Lean e ITSM.

Temario del curso

I - Introducción del Curso

  • Descripción general y objetivos del curso.
  • Relación entre el Modelo de Competencia y los Módulos del Curso.
  • Agenda y Tipo de actividades.
  • Examen.
  • Material del curso y glosario técnico.

II - Introducción a DevOps

  • Origen de DevOps.
  • Conceptos básicos de DevOps.
  • DevOps Agile Skills Association (DASA).

III - Cultura

  • Esencia de una cultura DevOps.
  • Elementos clave de DevOps.
  • Implementación de una cultura DevOps.

IV - Organización

  • Modelo Organizacional.
  • Equipos autónomos.
  • Arquitectura para DevOps.
  • Gobernabilidad.

V - Procesos

  • Conceptos básicos del proceso.
  • DevOps en relación con ITSM.
  • Agile y Scrum.
  • 12 Principios del Manifiesto Ágil.
  • Optimización de procesos con Lean.
  • Optimización del valor empresarial y análisis comercial utilizando Story Mapping.

VI - Automatización

  • Conceptos de Automatización.
    • Automatización para la entrega de software.
    • Conceptos básicos de entrega continua.
    • Conceptos de automatización de entrega continua.
    • Temas de enfoque de Automatización de entrega continua.
  • Data Center Automation.
    • Surgimiento de la tecnología y los principios de la nube.
    • Conceptos  de servicios en la nube en una organización DevOps.
    • Conceptos de Aprovisionamiento Automatizado.
    • Características del producto de la plataforma y vencimiento de la aplicación.

VII - Medida y Mejora

  • Importancia de la medición.
  • Elegir las métricas correctas.
  • Monitorización y registro de información.